Persaingan model AI kembali memanas setelah GPT-6 Astra dari OpenAI dan Claude Fable 5.1 dari Anthropic hadir hampir bersamaan. Keduanya menyasar pekerjaan berat seperti pemrograman, penalaran kompleks, penggunaan komputer, hingga tugas berbasis agen AI.

Menariknya, harga dasar kedua model tersebut sama, yaitu US$10 per 1 juta token input dan US$50 per 1 juta token output. Namun, kesamaan harga tersebut tidak otomatis membuat biaya penggunaannya sama. Perbedaan konsumsi token, caching, dan panjang konteks dapat membuat tagihan akhirnya cukup berbeda.

Lantas, GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1, mana yang lebih cocok untuk digunakan?

GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1: Perbedaan Utama

GPT-6 Astra merupakan model andalan terbaru OpenAI yang dirancang dengan fokus kuat pada pekerjaan berbasis agen. Model ini mendukung jendela konteks sekitar 1,05 juta token dengan output maksimum 128 ribu token.

Sementara itu, Claude Fable 5.1 dari Anthropic menawarkan jendela konteks 1 juta token dan output maksimum 128 ribu token. Fable 5.1 juga dirancang untuk menangani penalaran kompleks serta pekerjaan agen dengan durasi panjang.

Secara sederhana, Astra lebih menonjol dalam penggunaan komputer, matematika, keamanan siber, dan pembuatan artefak profesional. Fable 5.1 justru menarik perhatian pada kemampuan reasoning serta pekerjaan agen yang membutuhkan konteks panjang.

Performa GPT-6 Astra dan Claude Fable 5.1

Jika melihat benchmark yang diterbitkan masing-masing perusahaan, GPT-6 Astra terlihat cukup dominan.

Pada FrontierMath Tier 4 v2, misalnya, Astra memperoleh 97,6 persen, sedangkan Fable 5.1 berada di 87,8 persen. Astra juga unggul pada beberapa pengujian lain yang berkaitan dengan matematika, sains, penggunaan komputer, dan keamanan siber.

Namun, cerita berubah ketika menggunakan evaluasi independen. Artificial Analysis memberikan skor Intelligence Index 66 untuk Claude Fable 5.1 dan 61 untuk GPT-6 Astra pada tingkat upaya maksimum.

Artinya, tidak ada pemenang mutlak dalam perbandingan ini. Hasilnya sangat bergantung pada jenis pekerjaan dan metode pengujian yang digunakan. Manusia akhirnya menemukan cara baru untuk membuat tabel benchmark menjadi arena perang, karena rupanya membandingkan AI saja belum cukup melelahkan.

GPT-6 Astra Lebih Kuat untuk Coding dan Agen Komputer

Dalam pekerjaan pemrograman, GPT-6 Astra menunjukkan performa yang sangat kompetitif.

Pada Terminal-Bench 4.0, Astra mencatat 57,7 persen dibanding 55,8 persen milik Fable 5.1. Pada DeepSWE v1.1, Astra juga unggul dengan 74,1 persen berbanding 67,4 persen.

Astra juga memiliki keunggulan ketika digunakan untuk mengoperasikan perangkat lunak dan menghasilkan artefak profesional. DataCamp mencatat skor 92,7 persen pada ScreenSpot-Pro dan 95,9 persen pada BenchCAD.

Karena itu, Astra lebih menarik untuk pengguna yang membutuhkan AI sebagai agen komputer, asisten coding, atau alat untuk menghasilkan dokumen dan artefak teknis.

Claude Fable 5.1 Unggul dalam Penalaran Kompleks

Claude Fable 5.1 tidak bisa dianggap kalah begitu saja.

Model ini justru menunjukkan performa lebih tinggi pada Humanity’s Last Exam dengan tools, dengan skor 65 persen dibanding 57,2 persen untuk Astra. Artificial Analysis juga menempatkan Fable 5.1 di atas Astra pada Intelligence Index.

Fable 5.1 juga menarik untuk pekerjaan yang membutuhkan konteks sangat panjang. Model ini memiliki jendela konteks 1 juta token dan tidak mengenakan biaya tambahan untuk input yang melewati ambang tertentu seperti yang diterapkan Astra.

Dengan demikian, Fable 5.1 bisa menjadi pilihan menarik untuk analisis dokumen berukuran besar, proyek coding panjang, dan pekerjaan agen yang berlangsung dalam banyak tahapan.

Bagaimana dengan Harga GPT-6 Astra dan Claude Fable 5.1?

Di sinilah perbandingan menjadi lebih menarik.

Harga dasar kedua model memang sama. Pengguna membayar US$10 per 1 juta token input dan US$50 per 1 juta token output. Namun, biaya pembacaan cache berbeda cukup jauh.

Claude Fable 5.1 mengenakan US$0,25 per 1 juta token untuk pembacaan cache. Sementara itu, Astra mengenakan US$1,00, atau empat kali lebih mahal. Untuk input Astra di atas 272 ribu token, tarifnya juga meningkat.

Akan tetapi, ketika konsumsi token nyata diperhitungkan, hasilnya justru berbalik. Artificial Analysis mencatat biaya sekitar US$1,67 per tugas untuk Astra, sementara Fable 5.1 mencapai sekitar US$3,76 per tugas pada tingkat upaya maksimum.

Jadi, membandingkan harga AI hanya dari tabel harga memang kurang cukup. Penggunaan token sebenarnya jauh lebih menentukan.

Ingin Belajar Membuat Aplikasi dengan AI?

Perkembangan GPT-6 Astra dan Claude Fable 5.1 menunjukkan bahwa AI kini bukan sekadar alat untuk membuat teks. Model terbaru sudah semakin mampu membantu pemrograman, menjalankan pekerjaan secara bertahap, menganalisis data, hingga membuat berbagai artefak digital.

Kalau kamu ingin memahami bagaimana teknologi AI bisa digunakan untuk membuat aplikasi dan mengembangkan kemampuan pemrograman, kamu juga bisa belajar melalui Kursus Game Development di Semarang dari Wahana Training.

Belajar membuat game juga bisa menjadi cara menarik untuk memahami logika pemrograman, desain interaksi, serta cara mengembangkan sebuah proyek digital dari ide sampai menjadi aplikasi yang bisa digunakan.

Jadi, Pilih GPT-6 Astra atau Claude Fable 5.1?

Tidak ada satu jawaban yang berlaku untuk semua pengguna.

GPT-6 Astra lebih cocok jika kamu membutuhkan kemampuan penggunaan komputer, matematika, sains, keamanan siber, pembuatan artefak profesional, atau biaya per tugas yang lebih rendah berdasarkan pengujian independen.

Sementara itu, Claude Fable 5.1 lebih menarik untuk pekerjaan yang membutuhkan reasoning mendalam, konteks sangat panjang, serta workflow agen yang banyak memanfaatkan cache.

Dengan kata lain, memilih model AI sebaiknya tidak hanya berdasarkan siapa yang menang di benchmark. Jenis pekerjaan, panjang konteks, konsumsi token, platform yang digunakan, dan biaya sebenarnya jauh lebih penting.

Kesimpulan

Perbandingan GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1 menunjukkan bahwa persaingan AI generasi terbaru semakin sulit ditentukan hanya dengan satu angka benchmark.

Astra memiliki keunggulan pada penggunaan komputer, matematika, coding tertentu, keamanan siber, serta efisiensi biaya per tugas. Di sisi lain, Fable 5.1 unggul dalam beberapa pengujian reasoning dan dapat menjadi pilihan menarik untuk pekerjaan dengan konteks panjang serta penggunaan cache yang intensif.

Pada akhirnya, model AI terbaik adalah model yang paling sesuai dengan pekerjaan yang ingin kamu selesaikan. Karena ternyata bahkan AI pun sekarang membutuhkan kita membaca tagihan API terlebih dahulu. Kemajuan peradaban memang luar biasa.